为扎实推进人工智能通识课程建设，4月24日上午，计算机系在工二C508会议室召开人工智能通识课教学内容与实施细则专项教研研讨会。williamhill官网农机院周明刚教授受邀莅临交流指导。

会上，课程负责人计算机系教师邱艳详细汇报了人工智能通识课细化教学方案。院长助理袁荃针对课程体系建设提出明确要求。她指出，人工智能通识课程需强化理论与应用深度结合，整合线上优质资源，依托系部实现资源共建共享、动态迭代。同时，要积极推进校企合作，引入企业真实实验场景与技术支撑，稳步推进课程成果落地推广。

周明刚指出，人工智能通识课程建设的核心难点在于实验教学模块，非专业学生基础薄弱、实验适配难度大，是后续课程建设需要重点突破的内容。

与会人员围绕多专业学情特点、教学逻辑优化、课堂教学方式、课程考核评价、教学资源配套等重点内容开展集中研讨，逐项细化开课落地细则。

此次会议聚焦教学实效，进一步理顺了人工智能通识课的教学体系、资源建设和实施路径。计算机系将持续优化课程内容与教学模式，全力打造适配多专业、高质量的人工智能通识精品课程，助力学院通识教育教学改革与人才培养质量提升。

教务部、实验与信息中心、学院教学研究管理办公室相关负责人，计算机系主任邵雄凯、副主任张慧萍及各教研室主任、课程教学团队参加本次研讨。